PARO ESTIMADO Y PARO SOCIOLÓGICO

Stimated unemployment and sociological unemployment

Enric Sanchis y Carles Simó

Revista Sistema nº 236 – Octubre 2014 – págs. 49-69

Resumen: En este artículo se discuten los puntos débiles de las definiciones formales de parado a la luz de una serie de consideraciones sociológicas que, además, son sensibles a la concepción dominante del parado en el imaginario colectivo. Se sostiene que hay buenas razones para redefinir a los trabajadores desanimados, algunos subempleados y algunos nininis (jóvenes que ni estudian ni trabajan ni buscan empleo) como parados. Aplicando este enfoque a los microdatos de la Encuesta de Población Activa del cuarto trimestre de 2011 obtenemos 808.574 parados más, lo que equivale al 15,33% del paro estimado. En el supuesto de que esta proporción se haya mantenido en el primer trimestre de 2013 (última encuesta conocida, pero sin microdatos accesibles cuando se escribe) tendríamos ya 7.153.574 parados. Finalmente, se aportan evidencias de que operar con microdatos permite cuestionar la percepción de que hay muchos «falsos parados» y un fraude extendido a los dispositivos de protección del desempleo.

Palabras clave: Trabajadores desanimados, subempleados, nininis, fraude.

Abstract: This paper discusses the weaknesses of formal definitions of being unemployed in the light of a series of sociological considerations, which in addition are sensitive to the dominant concept of being unemployed in the collective imaginary. The paper argues that there are good reasons to redefine discouraged workers as unemployed, as well as some underemployed workers and some nininis (young people who are neither working or studying or seeking employment). Applying this approach to the micro data of the Labour Force Survey of the fourth quarter of 2011 we can identify 808,574 more unemployed, the equivalent of 15,33% of estimated unemployment. Assuming that this proportion has been maintained in the first quarter of 2013 (the most recent overall data available from the questionnaire, but without micro data at the time of writing) we would now have a total of 7,153,574 unemployed. Finally evidences are reported proving that using micro data allows to challenge the idea that there are too many people wrongly designated as unemployed and that there exists a widespread fraud on the unemployment benefit system.

Key words: Discouraged workers, underemployeds, neets, nininis, fraud.